Claude Opus 4.7 と 1M context の使いどころ — 大きい=正解ではない

Anthropic は 2026 年 4 月 16 日に Claude Opus 4.7 を公開。1M トークンのコンテキストウィンドウを長文プレミアム無しで提供し、コーディング・ビジョン性能も向上した。一方で「常に Opus + 1M」は最適解ではない。本稿はモデル選択とコンテキスト戦略を整理する。

Opus 4.7 リリース時点の事実

• **公開日**: 2026 年 4 月 16 日
• **コンテキスト**: 1M トークン（標準 API 料金で提供、長文プレミアム無し）
• **料金**: $5 / 1M input、$25 / 1M output
• **キャッシュ**: prompt caching で最大 90%、batch で 50% コスト削減
• **画像**: 最大 2576px / 3.75MP に解像度向上
• **利用可能**: Claude 製品、Claude API（claude-opus-4-7）、AWS Bedrock、GCP Vertex AI、Microsoft Foundry

1M context を使うべき場面

• **モノレポ全体の調査** — `apps/` `packages/` を一気に読ませてアーキ理解を作る
• **長大ログ・トレースの分析** — 数十万行のログを一括で読ませて異常検知
• **既存資料を全部前提にした執筆** — 仕様書・議事録・既存記事を全て入れる

1M context を使う **べきでない** 場面

公式の Best Practices にも明記がある通り、**コンテキストが埋まるほど性能は落ちる**。

• 単機能の実装・修正 — Sonnet で十分。Opus を回すのはコスト無駄
• 短い会話の反復 — `/clear` を挟めば 50k トークンで足りる
• バッチ的な単純変換 — Haiku でコスト 1/10

「常に最大」は安心感のための投資であって、品質のための投資ではない。

モデル選択の指針